هدف از این درس ارائه یک دید کلی نسبت به یادگیر ماشین است که مباحث
زیر را در بر میگیرد: l جنبه های عملی شامل: الگوریتم های یادگیری مختلف
نظیر درخت های تصمیم گیری، شبکه هاب عصبی و شبکه هاب باور بیزی، l مدلهای
عمومی شامل: الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی l مفاهیم تئوریک شامل:
زمینه های مرتبط درعلم آمار، یادگیری بیزین و ساختاریادگیری PAC . در این
مباحث ارتباط تعداد مثالها با کارائی یادگیری بررسی میشوند، میزان خطای
قابل انتظار محاسبه میشود، و بررسی میشود که کدام الگئریتم یادگیری برای چه
مسائل ...