فروشگاه گلد داک
فروشگاه جامع تحقیقات علمی و پژوهشی
فروشگاه گلد داک
فروشگاه جامع تحقیقات علمی و پژوهشی
پاورپوینت آمار و احتمالات مهندسی
| دسته بندی | پاورپوینت |
| بازدید ها | 7 |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 1858 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 190 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 190 صفحه
آمار و احتمالات مهندسی رشته : کامپیوتر
2 فصل اول آمار توصیفی 3 دراین فصل مسائل زیر بررسی می شود: -مفاهیم اساسی
-شاخص های گرایش مرکزی
-شاخص های پراکندگی
-جدول توزیع فراوانی
-نمودارها
-چولگی و برجستگی
-کدگزاری
-جامعه آماری دو بعدی 4 مفاهیم اساسی 1-جامعه
2-نمونه
3-داده های آماری
4-متغیر 5 i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 1-جامعه 2- نمونه i=1,2,…,N ام جامعه است برای i عضو xiکه 6 3-انواع داده های آماری انواع داده های آماری به دو گروه، داده های دست اول (خام)
و داده های دست دوم تقسیم بندی می شوند. 4-متغیر انواع آن:
1-کمی
2-کیفی 7 شاخص های گرایش مرکزی: 1-میانگین
2- میانه
3- نما
4- چارکها 8 1- میانگین فرض کنید جامعه مورد بررسی دارای Nعضو Xn,…,X2,X1 باشد. میانگین جامعه از رابطه زیر بدست می آید. الف- میانگین حسابی الف-میانگین حسابی
ب- میانگین هندسی
پ-میانگین هارمونیک
ت- میانگین پیراسته 9 ب- میانگین هندسی اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هندسی از رابطه زیر بدست می آید و با علامت G نمایش داده می شود. اگر Xn,…,X2,X1 یک نمونه به حجم n از جامعه مورد بررسی باشد میانگین هارمونیک از رابطه زیر بدست می آید و با علامت H نمایش داده می شود. یا پ-میانگین هارمونیک 10 ت-میانگین پیراسته اگرkتا از مشاهدات حذف شده باشند میانگین پیراسته از رابطه زیر بدست می آید .kالف- میانه مشاهدات را به دو بخش مساوی تقسیم می کند.
ب- منحصر به فرد است.
ج- تحت تأثیر داده های پرت قرار نمیگیرد.
د- محاسبه آن ساده است. 11 3- نما نمای یک مجموعه عددی است که در آن مجموعه بیش از بقیه تکرار شده باشد. چارکهای یک مجموعه مورد بررسی عبارتست از کمیتها یا مقادیری که
مجموعه را به چهار قسمت مساوی تقسیم میکنند. محاسبه چارکها همانند
میانه میباشد. 4- چارکها 12 شاخص های پراکندگی: 1- دامنه
2-واریانس
3-انحراف معیار
4-متغیرهای استاندارد
5-ضریب تغییر یا تعیین
6-انحراف چارکی
7-گشتاورها 13 1- دامنه R=XMAX-XMIN 2-واریانس ویژگی های واریانس نمونه:
1-واریانس عدد ثابت C برابر با صفر است.
2-اگرمقدار ثابت α رابه مشاهدات اضافه یا ازآنها کم کنیم واریانس تغییر نمیکند.
3-اگر مشاهدات در مقدار ثابت K ضرب یا برآن تقسیم شود واریانس جدید از ضرب یا تقسیم واریانس قدیم درK2 بدست می آید 14 3-انحراف معیار انحراف معیار در نمونه جذر واریانس یا پراش می باشد. µ= میانگین جامعه
δ2 = واریانس جامعه
و جذر آن انحراف معیار جامعه 15 ویژگی های متغیرهای استاندارد: 1- میانگین متغیرهای استاندارد برابر صفر است.
2-واریانس متغیرهای استاندارد برابر با 1 است .
3- متغیرهای استاندارد فاقد واحد اندازه گیری هستند.
4- مقدار Zi می تواند، منفی، صفر یا مثبت باشد. 4-متغیرهای استاندارد 1,2,…,n 16 ویژگیهای ضریب تغییر 1- به واحد اندازه گیری بستگی ندارد.
2- برای مقایسه دو صفت از یک جامعه با واحدهای اندازه گیری متفاوت مورد استفاده قرار می گیرد.
3- مجموعه مشاهداتی که دارای C.V کمتری است از سازگاری و همگنی بیشتری برخوردار هستند. 5- ضریب تغییر یا ضریب تعیین 17 6- انحراف چارکی ویژگیهای انحراف چارکی: 1- این شاخص چون میزان پراکندگی در اطراف مرکز توزیع را نشان می دهد از شاخص دامنه با ثبات تر است.
2- این شاخص چون شامل 25% از مشاهدات کوچک و بزرگ نیست تحت تأثیر داده های پرت قرار نمی گیرد.
3- این شاخص برای داده های کلاس بندی نیز قابل محاسبه است 18 7- گشتاورها 1,2,… ویژگیهای گشتاورهای مرکزی: 1-m1=0 , r=1
2- r=2
3- تغییر در مبدأ یا اضافه و کم کردن مقدار ثابت به مشاهدات تغییری درmr ندارد
4-باتغییر در مقیاس یا ضرب و تقسیم کردن مقدار ثابت در مشاهدات، mr در توانr ام مقدار ثابت ضرب ...
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.